金融学-数据科学与大数据技术（工学）双学士学位复合型人才培养项目

一、项目总体情况

为积极响应新一轮科技革命和产业变革的迅猛发展，面向新时代、新技术和人类文明发展新形态，中国人民大学财政金融学院和信息学院经过充分论证和科学设计，于2019年创立“金融学-数据科学与大数据技术（工学）实验班项目”，简称金融科技实验班（主辅修模式）。本项目是国内“双一流”高校中首个金融学与计算机、大数据学科交叉复合型人才培养项目，引领全国高校金融科技高层次交叉学科人才培养。2023年升级为双主修模式的“金融学-数据科学与大数据技术（工学）双学士学位复合型人才培养项目”。

本项目每年招收30人左右，独立建制培养。财政金融学院和信息学院分别管理各自学生。截至2023年7月，本项目已培养学生107人，已毕业28人。

二、项目建设进展

（一）学生选拔工作情况

项目实行入校后二次选拔。采用笔试+面试的方式，其中笔试着重考核数学基础，面试重点考察学生整体素质和综合能力、对项目的理解以及未来发展潜力等。以面试成绩排序确定选拔结果，排名相同者以数学笔试成绩排序。

财政金融学院和信息学院分别进行选拔。本学年，财政金融学院选拔22人，信息学院选拔5人。两院分别管理各自学生。

（二）培养目标与模式

1. 培养目标

本项目坚持“心怀天下、面向未来”的人才培养理念，坚持“宽口径、厚基础、跨学科、重应用、前瞻性”的培养模式。培养具有扎实马克思主义经济学和现代经济学、金融学理论基础，拥有娴熟的统计思维和数据挖掘能力，熟练掌握计算机编程和机器学习建模方法，致力于探索金融和数据科学与大数据技术的学科交叉融合发展，能够自由行走在东西方两个文化平台上的领军全球金融科技创新发展的复合型卓越人才。

1. 培养模式

本项目学制四年。学生可系统性地学习经济学/金融学类核心课程和数据科学与大数据技术类核心课程，并通过学科交叉课程和选修课程，以及广泛深入的学术训练与实践活动，成长为具有复合学科背景和学术创新能力的世界顶尖金融科技人才。

本项目总学分共计164学分。分为通识教育、专业教育、创新研究与实践、素质拓展与发展指导四个部分。

本学年培养方案修订时，将模拟IMF、人工智能与Python程序设计、部分研究生高级课程（高宏、高微、高计）纳入个性化选修课，一方面强化实践训练，另一方面打通学术连接，为研究生阶段显著提升实践应用能力和科研创新能力打下坚实基础。

本项目学分结构如下表：

表1：培养方案学分结构

本项目课程地图如下：

图1：“金融学-数学”项目课程地图

（三）管理制度

根据多年建设与管理经验，2021年研制形成《财政金融学院本科实验班管理办法（试行）》，在制度层面上进一步规范项目的运行与管理。2022年8月，根据《中国人民大学拔尖创新人才培养项目管理办法（试行）》的文件精神，已完成对学院管理制度的修订完善。

1. 组织管理机构

双方学院建立联合工作机制，定期研究讨论项目建设与发展重大事项，在牵头学院财政金融学院成立项目管理工作组，成立专门的项目管理工作组（以下简称工作组）。工作组由院长和书记任组长，主管本科教学工作副院长任执行组长，以相关系主任、本科副系主任、班主任、本科教务秘书等为组员。

1. 学生选拔

实行入校后二次选拔。采用笔试+面试的方式，以面试成绩排序确定选拔结果。

1. 教学与班级管理

实行独立建制培养，小班授课，全员配备学术导师。实行双班主任制，实行双班主任制，班主任对实验班的班级建设、学风建设、学生培养、学术引导等负主要责任。班主任定期向工作组进行述职。

1. 动态监测与退出机制

建立完善学业动态监测机制与退出机制。根据最新学业情况进行相应预警、意愿退出或强制退出。

（四）师资队伍情况

项目配备双方学院最优师资力量。一方面拥有高度国际化的本校教师团队，大多数教师博士学位均毕业于海外一流大学。另一方面通过联席系主任制度建立师资互通平台，积极引进美国康奈尔大学、伊利诺伊香槟大学、圣母大学、伦敦政治经济学院、香港大学等近十位学者以访问教授身份加入师资团队，共同打造了一支专兼结合的高水平、国际化、跨学科师资队伍。截止23年7月，金融学和数据科学与大数据技术两个方向共有专任教师129人，其中教授45人、副教授62人、讲师22人。

金融学专业师资力量雄厚。现有6位“长江学者”、1国家“万人计划”教学名师、2位国家“万人计划”青年拔尖人才、2位国家杰出青年科学基金获得者、3位人事部“百千万人才工程”国家级人选、8位教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者、8位北京市教学名师、1位宝钢优秀教师特等提名奖获得者、3位宝钢优秀教师奖获得者。

信息学院师亦是资力量雄厚。其中国家教学名师1人，国家千人计划入选者1人，国家青年千人计划入选者 1人，国家万人计划青年拔尖人才1人，国家优秀青年科学基金获得者3人，新世纪优秀人才支持计划4人，并聘请了10位国内外著名学者为客座教授和多位来自国际著名大学的兼职教授。

（五）项目支持和保障措施

双方学院为项目建设与发展提供全方位保障。利用多渠道资金充分保障建设经费；通过教育部产学合作协同育人、数学税收实验室等项目提供教育教学改革平台；充分利用业界优势资源为学生提供课外教学、讲座、参访、实验、实习等多种机会；进一步开拓高质量本科国际交流机会，优先保障本项目学生享受；在推免保送、升学就业等环节优先推荐本项目学生。

三、育人成效

（一）学生成果

该项目学生积极参加国内外学科竞赛，获得优异成绩。

以财政金融学院学生为例。2022-2023年共计25人次获奖，其中国际级特等奖、冠名特别奖3人次、一等奖4人次、二等奖6人次；国家级奖项3人次，市级奖项9人次。信息学院22-23年共6人次获得奖项，其中国际特等奖提名2人次，一等奖1人次，二等奖1人次。国家级奖项1人次，市级奖项1人次。

表2-1：2022-2023年学科竞赛获奖情况（财政金融学院）

表2-2：2022-2023年学科竞赛获奖情况（信息学院）

（二）教育教学改革成果

1. 项目依托学科、课程、教材建设等方面成果突出

（1）教学成果奖

2022-2023学年，财政金融学院参与的“扎根中国，独树一帜：交叉融合导向的新文科人才培养模式探索与实践”教学成果获高等教育（本科）国家级教学成果奖一等奖和北京市教学成果奖特等奖。财政金融学院“党建引领下"1+3"财政金融课程思政协同创新体系探索与实践”教学成果独立获北京市教学成果奖一等奖。

信息学院提出“以数据为中心”的新型计算机专业课程体系。在传统计算机专业课程“问题求解”与“系统平台”两条主线之外，新增 “数据科学”主线组成课程群，增加一系列数据科学课程，包括数据科学导论、机器学习与计算智能、数据库系统实现等，培养学生的数据思维与数据能力；对“系统平台”类课程进行深度改造，加强数据科学依赖的并行与分布式系统教学，深化复杂工程驱动的系统能力培养。建立了一套以数据为中心的新型计算机拔尖人才培养课程体系。该培养方案与课程体系荣获2021年北京市教学成果奖。以数据为中心的计算机特色领军人才培养获得2022年北京市教学成果一等奖。

（2）学科建设

“科技金融”学科是首批北京高校高精尖学科建设项目，与北京市教育委员会共建“大数据与金融科技创新实验室”项目。“金融科技”跨学科创新平台获中国人民大学新工科研究与实践优秀成果奖一等奖，是中国人民大学“双一流”建设标志性成果。

中国人民大学坚持“一流高校、一流学科、一流师资”导向，以高质量师资和课程为基础来提升学科实力与办学质量，特别设立全球大师系列讲座，通过邀请世界顶级奖项获得者或学科领域世界顶级专家学者开设全英文讲座，参与学校教学科研活动，为学生提供最前沿的国际教育资源，培养学生学术兴趣，拓展学生国际视野。

为推动计算机学科发展，信息学院组织了两次全球大师系列讲座。首先邀请到C. Mohan教授。 C. Mohan教授是美国国家工程院院士，清华大学杰出访问教授，IBM印度首席研究员。Mohan教授曾获得 ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award和 VLDB 10 Year Best Paper Award。Mohan教授所提出的ARIES方法被广泛用于数据库管理系统中，也是数据库教科书中的经典算法。此外，还邀请到约翰·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）教授。约翰·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）教授1986年图灵奖获得者，现任北京大学访问讲席教授、前沿计算研究中心主任，美国康奈尔大学计算机科学系工程与应用数学荣休教授。先后当选美国艺术与科学院、美国国家工程院和美国国家科学院院士；2017年，当选中国科学院外籍院士。

（3）教材建设

黄达、张杰教授主编《金融学》获全国优秀教材一等奖，吴晓求教授主编《证券投资学》获全国优秀教材二等奖。庄毓敏教授主编《商业银行业务与经营》获北京高校优质本科教材。罗煜教授牵头的《商业银行业务与经营》教案获北京高校优质本科教案。王芳教授制作的“国际金融多媒体课件”获北京高校优质本科课件。

在“数据科学”板块，利用在数据库方面的传统优势，开设数据库系统概论MOOC课程，提出了“解惑、传道、授业”混合式教学法，编写出版了《数据科学概论》、《大数据管理》、《非结构数据分析》等多本优秀教材。在“系统平台”板块，设计和建设了一套包含计算机硬件、软件、分布式系统、数据库系统、大数据系统的复杂工程驱动的计算机系统课程和实验体系，在实验对复杂工程能力锻炼的水平上已经达到或接近国际顶尖高校的水平，对培养以数据为中心的特色计算机领军人才具有重要支撑作用。

（4）课程建设

“金融学”课程是国家级一流本科课程，“金融学”“商业银行业务与经营”“国际金融”课程为国家级和北京市精品课程，“国际金融”课程获得国家级课程思政示范项目荣誉。“《金融科技概论》示范性实验课程建设”获得教育部产学合作协同育人平台立项。《金融科技概论》教案获北京高校优质本科教案。“金融学”“商业银行业务与经营”“投资学”“国际金融”“公司财务”“数据结构与算法”“计算机系统基础”“程序设计I”“深度学习”“数据与信息技术基础”“数据库与数据挖掘”课程是校级“123”金课。“文理兼容、通专融合的程序设计系列课程教改实践”获评中国人民大学教学成果二等奖。

人大牵头的数据库虚拟教研室在前期建设的“101计划”数据库工作组基础上，成立课程建设组和课程提升组。课程建设组保障核心课程体系和核心教材体系建设。集中全院，乃至国内数据库教学的优势力量，建设核心课程体系，主要包括课程知识点、在线资源建设、实践平台等；基于核心课程体系的建设成果，建设世界一流、中国特色、101风格的优秀计算机教材。

形成产学研协同为特色的实战型实践教学体系。依托与华为公司、腾讯公司、InfoSys公司等头部企业建立的联合实验室、智能基座基地、企业合作科研项目等，在国家级和北京市实践教学示范中心的支持下，从课程建设到科研工作、工程项目，全方位探索产学研协同育人机制创新，开阔学生视野，锻炼学生的实战动手能力。

1. 依托国际化师资团队，共建国际课程

配备两院最优师资力量，并与世界一流大学深度合作，通过师资互通平台，引入海外师资与本校教学团队共同开设课程。利用教育部产学合作协同育人项目平台，与伊利诺伊大学叶茂教授采用“云课堂”方式共建《金融科技概论》课程，让学生真正享受世界一流大学教学资源。

图2：与伊利诺伊大学叶茂教授共建《金融科技概论》国际课程

本学年，项目新开设“ABCD技术在金融行业的应用”特色融合实践课程，2019和2020级金融科技实验班学生走进中国工商银行业务研发中心，通过一线案例教学帮助学生深入理解行业情况，增强理论联系实际的能力。

图3：前往中国工商银行业务研发中心开展“ABCD技术在金融行业的应用”课程

1. 立足业界实践资源，构建课外实践培养体系

（1）实行业界导师制。与中国人民银行等监管部门，苏州市相城区等地方政府，中国银行业协会、中国金融学会金融科技专业委员会等专门机构，以及中国工商银行、建设银行、中国银行等企业建立合作关系，聘请多位业界重要专家担任兼职导师，定期给学生开设业界指导讲座。邀请实务人士参与相关教学指导，由金融科技公司骨干人员结合业务实际参与指导学生毕业论文，让学生能够瞄准业务实际问题，锻炼解决问题能力。

（2）广泛开展业界实践。鼓励专业课授课教师充分利用业界资源，将课本内容与业界实践融为一体，带领学生定期赴中国工商银行、建设银行、中国银行、蚂蚁金服、京东金融、苏宁集团、北京证券交易所、开源证券、中信建投等金融机构和金融科技企业开展形式多样的考察、参访实践活动。

图4：参访香港工银亚洲

（3）实施“领导力提升计划”。鼓励学生利用假期到金融科技企业，金融机构的金融科技、风险管理、数字银行等部门进行实习。与中国工商银行总行开展战略合作，组织学生成建制前往工行进行集体实习，提高职场礼仪、综合竞争力以及学生的自信心和领导力。

图5：参访中国工商银行金融科技创新体验中心

（三）毕业生去向

本项目毕业生主要去向为：国内外金融科技企业，各类型金融机构、科研院所、政府决策部门和金融监管机构等，或进入世界一流顶尖高校继续高层次学位深造。

本项目于2019年启动，首届毕业生28人中，保研13人、出国考研13人、就业2人，国内去向包括中国人民大学、清华大学、复旦大学等，境外去向包括哥伦比亚大学、香港中文大学等。